29 Tháng 12 2014
Posted in
Nghiên cứu
DỰ BÁO KẾT QUẢ CỦA QUÁ TRÌNH PHUN VỮA XI MĂNG BẰNG TRÍ THÔNG MINH NHÂN TẠO
AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPROACH FOR GROUTABILITY ESTIMATION
BASED ON AUTOTUNING SUPPORT VECTOR MACHINE
TS. Trần Hồng Hải, TS. Hoàng Nhật Đức
Phương pháp bơm vữa gia cố nền kiểu xâm nhập (permeation grouting) thương được sử dụng trong kỹ thuật xây dựng. Như vậy, việc dự đoán kết quả của quá trình phun vữa là một công tác rất quan trọng cần được chú trọng từ giai đoạn lập kế hoạch. Trong bài nghiên cứu này, một phương pháp mới sử dụng trí thông minh nhân tạo – máy véc tơ hỗ trợ tự động điều chỉnh (autotuning support vector machine - SVM) được đưa ra nhằm dự báo kết quả quá trình phun vữa xi măng sử dụng vữa xi măng hạt mịn. Ở phương pháp mới này, thuật toán của máy SVM được sử dụng để phân loại quá trình phun vữa bao gồm: thành công và thất bại. Trong đó, thuật toán vi phân (DE) tối ưu hóa được dùng để nhận dạng các thông số điều chỉnh tối ưu của thuật toán từ máy SVM, gồm có các thông số bù trừ và thông số chức năng cốt lõi. Sự kết hợp các thuật toán SVM và DE cho phép phương pháp dự đoán mới này có thể vận hành tự động mà không cần đến các tác động của con người, bỏ qua quá trình điều chỉnh các thông số lặp đi lặp lại. Một thí nghiệm có sử dụng các mẫu thử tại chỗ cũng chỉ ra rằng phương pháp dự báo mới này có thể đưa ra các kết quả dự đoán chính xác.
Bạn đọc và các bạn sinh viên quan tâm có thể theo dõi ở đường link sau: DỰ BÁO KẾT QUẢ CỦA QUÁ TRÌNH PHUN VỮA XI MĂNG BẰNG TRÍ THÔNG MINH NHÂN TẠO